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李沐大神】最新动... 9.09 【第09课】样式迁移.mp4 8.08 【第08课】语义分割.mp4 7.07 【第07课】物体检测.mp4 6.06 【第06课】优化算法高级和计算机视觉.mp4 5.05 【第05课】Gluon高级和优化算法基础.mp4 4.04 【第04课】BatchNorm,更深的卷积神经网络,图片增强和新的Ka.mp4 3.03 【第03课】卷积神经网络,如何使用Gluon,以及核武器**指南.mp4 2.02 【第02课】过拟合、多层感知机、GPU和卷积神经网络.mp4 17.17 【第17课】应用seq2seq和注意力机制:机器翻译.mp4 16.16 【第16课】seq2seq(编码器和解码器)和注意力机制.mp4 15.15 【第15课】GloVe、fastText和使用预训练的词向量.mp4 14.14 【第14课】词向量(word2vec).mp4 13.13 【第13课】门控循环单元(GRU)长短期记忆(LSTM)多层循环神经 李沐大神】最新动... 文件名 大小 修改日期 9.09 【第09课】样式迁移.mp4 8.08 【第08课】语义分割.mp4 7.07 【第07课】物体检测.mp4 6.06 【第06课】优化算法高级和计算机视觉.mp4 5.05 【第05课】Gluon高级和优化算法基础.mp4 4.04 【第04课】BatchNorm,更深的卷积神经网络,图片增强和新的Ka.mp4 3.03 【第03课】卷积神经网络,如何使用Gluon,以及核武器**指南.mp4 2.02 【第02课】过拟合、多层感知机、GPU和卷积神经网络.mp4 17.17 【第17课】应用seq2seq和注意力机制:机器翻译.mp4 16.16 【第16课】seq2seq(编码器和解码器)和注意力机制.mp4 15.15 【第15课】GloVe、fastText和使用预训练的词向量.mp4 14.14 【第14课】词向量(word2vec).mp4 13.13 【第13课】门控循环单元(GRU)长短期记忆(LSTM)多层循环神经.mp4 12.12 【第12课】实现、训练和应用循环神经网络.mp4 11.11 【第11课】正向传播、反向传播和通过时间反向传播.mp4 10.10 【第10课】循环神经网络.mp4 1.01 【第01课】从上手到多类分类.mp4 12.12 【第12课】实现、训练和应用循环神经网络.mp4 11.11 【第11课】正向传播、反向传播和通过时间反向传播.mp4 10.10 【第10课】循环神经网络.mp4 1.01 【第01课】从上手到多类分类.mp4
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