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                      课程目标
帮助应用开发人员避开学习图像处理时大量繁琐数学公式、用浅显易懂的比喻教学讲授主要API相关算法原理、帮助大家通过OpenCV学习掌握相关图像处理知识，做一个快速的图像处理应用开发者，在工业4.0时代增加自身价值，掌握图像处理相关知识与OpenCV开发技能。
适用人群
对图像处理感兴趣的，在学本科生与研究生，中高级开发人员。
课程简介
基于
最新版本
详细讲述
图像处理部分内容，包括
对象使用、
使用、
基于常用核心
讲述基本原理、使用方法、参数、代码演示、图像处理思路与流程讲授。涵盖
中图像处理部分的全部主要内容。课程中穿插了应用开发中常见问题与分析，是学习图像知识与应用开发最佳实践课程。
课程目录
课程介绍课程大纲学习资料学员评价
1概述 - OpenCV介绍与环境搭建[免费试看]27:18
2加载、修改、保存图像21:47
3矩阵的掩膜操作34:29
4Mat对象32:46
5图像操作23:41
6图像混合19:05
7调整图像亮度与对比度27:24
8绘制形状与文字38:30
9模糊图像一27:56
10图像模糊二36:00
11膨胀与腐蚀26:51
12形态学操作23:16
13形态学操作应用-提取水平与垂直线31:06
14图像金字塔-上采样与降采样27:08
15基本阈值操作31:34
16自定义线忄生滤波35:28
17处理边缘23:15
18Sobel算子40:26
19Laplance算子14:44
20Canny边缘检测32:02
21霍夫变换-直线26:43
22霍夫圆变换23:34
23像素重映射(cv::remap)27:46
24直方图均衡化18:40
25直方图计算26:16
26直方图比较37:09
27直方图反向投影(Back Projection)39:24
28模板匹配(Template Match)35:31
29轮廓发现29:51
30凸包-Convex Hull31:59
31轮廓周围绘制矩形框和圆形框32:28
32图像矩(Image Moments)37:42
33点多边形测试28:36
34基于距离变换与分水岭的图像分割-01开始学习
35基于距离变换与分水岭的图像分割-02