(\’Python机器学习算法 升级版课程\’,),全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载-诸葛孔明源码资源网
最新公告
  • 欢迎您诸葛孔明网,本站秉承服务宗旨 履行“站长”责任,销售只是起点 服务永无止境!立即加入我们
  • (\’Python机器学习算法 升级版课程\’,),全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载

    (\’Python机器学习算法 升级版课程\’,),全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载 最后编辑:2021-11-16
    增值服务: 自动发货 使用说明 安装指导 环境配置二次开发BUG修复

    资源详情

                          >本课程特点是从数学层面推导最经典的机器学习算法,以及每种算法的示例和代码实现(Python)、如何做算法的参数调试、机器学习算法的应用场景介绍等。
    【课程内容】
    数学基础1 - 数学分析
    机器学习的角度看数学复习数学分析直观解释常数e导数/梯度与SGDTaylor展式凸函数概率论基础古典概型贝叶斯公式常见概率分布
    数学基础2 - 数理统计与参数估计
    统计量期望/方差/偏度/峰度协方差(矩阵)和相关系数独立和不相关大数定律中心极限定理中心矩/原点矩/矩估计深刻理解最大似然估计过拟合的数学原理偏差方差二难
    数学基础3 - 矩阵和线忄生代数
    线忄生代数是有用的:以SVD为例马尔科夫模型和矩阵乘法、状态转移矩阵矩阵和向量组特征值和特征向量对称阵、正交阵、正定阵数据白化及其应用向量对向量求导标量对向量求导标量对矩阵求导
    数学基础4 - 凸优化
    凸集的严格数学表达凸集保凸运算分割超平面/支撑超平面凸函数/上境图Jensen不等式Fenchel不等式K-L散度凸优化共轭函数和对偶函数鞍点解释用对偶方法求解最小二乘问题强对偶KKT条件
    Python基础及其数学库的使用
    解释器Python2.7与IDE:Anaconda/PycharmPython基础:列表/元组/字典/类/文件numpy/scipy/matplotlib/panda的介绍和典型使用典型图像处理
    Python基础及其机器学习库的使用
    scikit-learn的介绍和典型使用损失函数的绘制多种数学曲线多项式拟合股票数据分析、卷积、(指数)移动平均线
    回归
    线忄生回归高斯分布Logistic回归最大似然估计梯度下降算法:BGD与SGD特征选择与过拟合
    回归实践
    机器学习sklearn库介绍Ridge回归、LASSOLogistic/Softmax回归回归代码实现和调参交叉验证数据可视化
    决策树和随机森林
    熵、联合熵、条件熵、KL散度、互信息最大似然估计与最大熵模型ID3、C4.5、CART详解决策树的评价预剪枝和后剪枝Bagging随机森林
    随机森林实践
    手写随机森林实践调用开源库函数完成随机森林数据结构的综合使用gini系数
    提升
    提升为什么有效Adaboost算法加法模型与指数损失梯度提升决策树GBDT
    XGBoost
    自己动手实现GBDTXGBoost库介绍Taylor展式与学习算法KAGGLE简介泰坦尼克乘客存活率估计
    SVM
    线忄生可分支持向量机软间隔的改进损失函数的理解核函数的原理和选择s*O算法支持向量回归SVR
    SVM实践
    libSVM代码库介绍原始数据和特征提取调用开源库函数完成SVMSVR用于时间序列曲线预测SVM、Logistic回归、随机森林三者的横向比较
    聚类
    各种相似度度量及其相互关系Jaccard相似度和准确率、召回率Pearson相关系数与余弦相似度K-means与K-Medoids及变种AP算法(Sci07)/LPA算法及其应用密度聚类DBSCAN/DensityPeak(Sci14)谱聚类SC聚类评价和结果指标
    聚类实践
    K-Means++算法原理和实现向量量化VQ及图像近似并查集的实践应用密度聚类的代码实现谱聚类用于图片分割
    EM算法
    最大似然估计Jensen不等式朴素理解EM算法精确推导EM算法EM算法的深入理解混合高斯分布主题模型pLSA
    EM算法实践
    多元高斯分布的EM实现分类结果的数据可视化EM与聚类的比较Dirichlet过程EM三维及等高线等图件的绘制主题模型pLSA与EM算法
    贝叶斯网络
    朴素贝叶斯贝叶斯网络的表达条件概率表参数个数分析马尔科夫模型D-separation条件独立的三种类型Markov Blanket混合(离散+连续)网络:线忄生高斯模型Chow-Liu算法:最大权生成树MSWT
    朴素贝叶斯实践
    GaussianNBMultinomialNBBernoulliNB朴素贝叶斯用于鸢尾花数据朴素贝叶斯用于路透社新闻文本分类
    主题模型LDA
    贝叶斯学派的模型认识共轭先验分布Dirichlet分布Laplace平滑Gibbs采样详解
    LDA实践
    网络爬虫的原理和代码实现停止词和高频词动手自己实现LDALDA开源包的使用和过程分析Metropolis-Hastings算法MCMCLDA与word2vec的比较
    隐马尔科夫模型HMM
    概率计算问题前向/后向算法HMM的参数学习Baum-Welch算法详解Viterbi算法详解
    HMM实践
    动手自己实现HMM用于中文分词多个语言分词开源包的使用和过程分析文件数据格式UFT-8、Unicode停止词和标点符号对分词的影响前向后向算法计算概率溢出的解决方案发现新词和分词效果分析高斯混合模型HMMGMM-HMM用于股票数据特征提取                    

    猜你喜欢

    猜你在找

    诸葛孔明资源网,集成会员系统
    诸葛孔明源码资源网 » (\’Python机器学习算法 升级版课程\’,),全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载

    常见问题FAQ

    免费下载或者VIP会员专享资源能否直接商用?
    本站所有资源版权均属于原作者所有,这里所提供资源均只能用于参考学习用,请勿直接商用。若由于商用引起版权纠纷,一切责任均由使用者承担。更多说明请参考 VIP介绍。
    提示下载完但解压或打开不了?
    最常见的情况是下载不完整: 可对比下载完压缩包的与网盘上的容量,若小于网盘提示的容量则是这个原因。这是浏览器下载的bug,建议用百度网盘软件或迅雷下载。若排除这种情况,可在对应资源底部留言,或 联络我们.。
    找不到素材资源介绍文章里的示例图片?
    对于PPT,KEY,Mockups,APP,网页模版等类型的素材,文章内用于介绍的图片通常并不包含在对应可供下载素材包内。这些相关商业图片需另外购买,且本站不负责(也没有办法)找到出处。 同样地一些字体文件也是这种情况,但部分素材会在素材包内有一份字体下载链接清单。
    诸葛孔明
    诸葛孔明
    • 2021-11-16Hi,初次和大家见面了,请多关照!
    • 674会员总数(位)
    • 40703资源总数(个)
    • 0本周发布(个)
    • 0 今日发布(个)
    • 1540稳定运行(天)

    提供最优质的资源集合

    立即查看 了解详情