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    (\’xiao象学院《机器学习》升级版II\’,),全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载 最后编辑:2021-11-16
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                          xiao象学院《机器学习》升级版II
    学习方式:
    在线直播,共24次
    每周3次(周三、五、日晚上20:00-22:00)
    直播后提供录制回放视频,在线反复观看,有效期1年
    升级版II的内容特色:
    1,增加4次数学基础,掌握机器学习根本。
    2,增加网络爬虫的原理和代码实现
    3,在阐述机器学习原理的同时,给出算法的源码实现和相应数据;确保大家懂推导,且会实现。
    4,删去部分章节中过于晦涩的公式推导,代之以直观的感忄生解释,增强理解力。
    5,重视项目实践,重视已有机器学习包,站在巨人的肩上。
    6,重视将实践问题转换成实际模型的能力,分享实际案例。
    7,对比不同的特征选择带来的预测效果差异。
    8,思考不同算法之间的区别和联系,提高在实际工作中选择算法的能力。
    9,涉及和讲解的部分Python库有:Numpy/Scipy/matplotlib/Pandas/scikit-learn/XGBoost/libSVM/LDA/Gensim/NLTK/HMMLearn
    10,每个算法模块的讲解三部曲:原理讲解->自己动手实现->使用已有机器学习库做效果对比。
    课程大纲
    第1 章 : 机器学习应用实验手册
    课时1:机器学习应用实验手册
    第2 章 : 第一周课件和录播视频
    课时2:1.数学分析与概率论
    课时3:1.数学分析与概率论(视频)
    课时4:2.数理统计与参数估计
    课时5:2.数理统计与参数估计(视频)
    第3 章 : 第二周课件和录播视频
    课时6:3.矩阵和线忄生代数
    课时7:3.矩阵和线忄生代数(视频)
    课时8:4.凸优化
    课时9:凸优化(视频)
    课时10:5.Python库
    课时11: 5.Python库(视频)
    第4 章 : 第三周课件和录播视频
    课时12:6.Python库II
    课时13:6.Python库II (视频)
    课时14:7.回归
    课时15:7.回归 (视频)
    课时16:8.回归实践
    课时17:8.回归实践(视频)
    第5 章 : 第四周课件和录播视频
    课时18:9.决策树和随机森林
    课时19:9.决策树和随机森林(视频)
    课时20:10.决策树和随机森林实践
    课时21:10.决策树和随机森林实践(视频)
    课时22:11.提升
    课时23:提升(视频)
    第6 章 : 第五周课件和录播视频
    课时24:12.XGBoost实践
    课时25:12.XGBoost实践(视频)
    课时26:13.SVM
    课时27:13.SVM(视频)
    课时28:14.SVM实践
    课时29:14.SVM实践(视频)
    第7 章 : 第六周课件和录播视频
    课时30:15.聚类
    课时31:15. 聚类(视频)
    课时32:16.聚类实践
    课时33:16. 聚类实践(视频)
    课时34:17.EM算法
    课时35:17. EM算法(视频)
    第8 章 : 第七周课件和录播视频
    课时36:18.EM算法实践
    课时37:18. EM算法实践(视频)
    课时38:19.贝叶斯网络
    课时39:19. 贝叶斯网络(视频)
    课时40:20.朴素贝叶斯实践
    课时41:20.朴素贝叶斯实践(视频)
    第9 章 : 第八周课件和录播视频
    课时42:21.主题模型
    课时43:视频-21.主题模型
    课时44:22.主题模型实践
    课时45:22.主题模型实践(视频)
    课时46:23.HMM
    课时47:23. HMM(视频)
    课时48:24.HMM实践
    课时49:24. HMM实践(视频)                    

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