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    (\’OpenCV特征提取与检测实战视频课程\’,),全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载 最后编辑:2021-11-16
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    资源详情

                          课程目标
    帮助应用开发人员避开学习图像处理时大量繁琐数学公式、用浅显易懂的比喻教学讲授主要API相关算法原理、帮助大家通过OpenCV学习掌握特征提取与对象检测相关知识,做一个快速的图像处理应用开发者,在工业4.0时代增加自身价值,掌握对象识别与检测相关知识与OpenCV开发技能。
    适用人群
    有面向对象语言基础,对图像处理感兴趣的,在学本科生与研究生,中高级开发人员
    课程简介
    OpenCV 特征提取与检测实战视频课程(基于c++语言授课)
    基于
    最新版本
    详细讲述
    中特征提取与对象检测部分内容,包括角点检测、亚像素定位、
    等常用特征检测方法的基本原理、使用方法、参数、代码演示、以及
    级联检测基本原理与人脸检测代码演示,同时还涉及描述子匹配的爆力匹配方法与
    匹配方法代码演示与对象识别。
    涵盖
    中特征提取与对象检测的全部主要内容。是学习特征提取与匹配知识与应用开发最佳实践课程。
    目录:
    课程介绍课程大纲学习资料学员评价
    1概述[免费试看]09:42
    2OpenCV3.1.0编译[免费试看]25:39
    3Harris角点检测-0123:01
    4Harris角点检测-0221:02
    5Shi-Tomasi角点检测28:33
    6自定义角点检测器-0131:10
    7自定义角点检测器-0219:29
    8亚像素级别角点检测28:14
    9SURF特征检测-0124:55
    10SURF特征检测-0217:08
    11SIFT特征检测-0126:51
    12SIFT特征检测-0213:43
    13HOG特征检测-0118:54
    14HOG特征检测-0221:45
    15LBP(Local Binary Patterns)特征-0120:07
    16LBP(Local Binary Patterns)特征-0215:51
    17LBP(Local Binary Patterns)特征-0336:18
    18积分图计算18:22
    19Haar特征17:22
    20特征描述子17:27
    21FLANN特征匹配23:04
    22平面对象识别28:17
    23AKAZE局部匹配-0121:59
    24AKAZE局部匹配-02开始学习
    25Brisk特征检测与匹配23:14
    26级联分类器 – 人脸检测24:3                    

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