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    (\’OpenCV图像分割实战视频教程\’,),全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载 最后编辑:2021-11-16
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    资源详情

                          课程目标
    帮助OpenCV开发人员理解与掌握图像分割的相关原理与函数API使用、理论联系实际,基于真实案例学习,用代码实现多个演示程序激发学习热情,提升解决问题能力,认真学完课程,有能力更好完成图像与视频背景抠图项目任务、提升个人能力与口碑。
    适用人群
    对图像处理感兴趣的,在学本科生与研究生,中高级开发人员。计算机视觉开发人员、使用OpenCV开发者
    课程简介
    基于
    最新版本
    3.2 讲述,详细解释了KMeans、高斯混合模型(GMM)、分水岭变换、Grabcut等算法基本原理与在图像分割中的应用,基于OpenCV相关API演示每种图像分割方法,通过证件照背景融合替换与视频背景融合替换两个真实案例,讲述了图像分割在实际应用场景中的实现与演示。
    目录:
    课程介绍课程大纲学习资料学员评价
    1概述[免费试看]10:20
    2KMeans方法-原理24:11
    3KMeans方法-数据聚类18:43
    4KMeans方法-图像分割23:58
    5高斯混合模型(GMM)方法-原理与数据聚类35:50
    6高斯混合模型(GMM)方法-图像分割30:10
    7分水岭分割方法-原理22:16
    8分水岭分割方法-对象分离与计数0127:23
    9分水岭分割方法-对象分离与计数0225:15
    10分水岭分割方法-图像分割26:56
    11Grabcut原理与演示应用-原理27:46
    12Grabcut原理与演示应用-代码演示26:40
    13案例实战一证件照背景替换-0120:03
    14案例实战一证件照背景替换29:44
    15案例实战一绿幕背景视频抠图-01开始学习
    16案例实战一绿幕背景视频抠图20:36                    

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