人工智能再深入！深度学习情感分析+高级黑科技 深度学习极限训练拔高课程,全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载

资源详情

                      
===============课程目录===============


(0)；目录中文件数:0个

(1)\\第一章；目录中文件数:9个

├─1-1课程概述与环境配置.mp4

├─1-2深度学习与人工智能概述.mp4

├─1-3机器学习常规套路.mp4

├─1-4K近邻与交叉验证.mp4

├─1-5得分函数.mp4

├─1-6损失函数.mp4

├─1-7softmax分类器.mp4

├─1-8课后讨论与答疑.mp4

├─神经网络（上课）.pdf

(2)\\第七章-word2vec实战与对抗生成网络；目录中文件数:9个

├─7-1基于词袋模型训练分类器.mp4

├─7-2准备word2vec输入数据.mp4

├─7-3使用gensim构建word2.mp4

├─7-4tfidf原理.mp4

├─7-5对抗生成网络原理概述.mp4

├─7-6GAN网络结构定义.mp4

├─7-7 Gan迭代生成.mp4

├─7-8DCGAN网络特性.mp4

├─7-9DCGAN网络细节.mp4

(3)\\第三次课程代码；目录中文件数:3个

├─imagenet-vgg-verydeep-19.mat

├─tensorflow.pptx

├─tensorflow代码.zip

(4)\\第三章-tensorflow训练mnist数据集；目录中文件数:9个

├─3-1tensorflow安装.mp4

├─3-2tensorflow基本套路.mp4

├─3-3tensorflow常用操作.mp4

├─3-4tensorflow实现线性回归.mp4

├─3-5tensorflow实现手写字体.mp4

├─3-6参数初始化.mp4

├─3-7迭代完成训练.mp4

├─3-8课后讨论.mp4

├─mnist.zip

(5)\\第二章；目录中文件数:3个

├─2-1梯度下降原理-2-2学习率的作用-2-3反向传播-2-4神经网络基础架构-2-5神经网络实例演示-2-6正则化与激活函数.mp4

├─2-7drop-out.mp4

├─2-8课后讨论.mp4

(6)\\第五章-CNN实战与验证码识别；目录中文件数:8个

├─5-1卷积网络复习.mp4

├─5-2使用CNN训练mnist数.mp4

├─5-3卷积与池化操作.mp4

├─5-4定义卷积网络计算流程.mp4

├─5-5完成迭代训练.mp4

├─5-6验证码识别概述.mp4

├─5-7验证码识别流程.mp4

├─验证码案例.zip

(7)\\第八章-LSTM情感分析与黑科技概述；目录中文件数:7个

├─8-1 RNN网络架构.mp4

├─8-2LSTM网络架构.mp4

├─8-3案例：使用LSTM进行情.mp4

├─8-4情感数据集处理.mp4

├─8-5基于word2vec的LSTM模型.mp4

├─8-6趣味网络串讲（数据代.mp4

├─8-7课后讨论版.mp4

(8)\\第六章-自然语言处理-word2vec；目录中文件数:7个

├─6-1自然语言处理与深度学.mp4

├─6-2语言模型.mp4

├─6-3神经网络模型.mp4

├─6-4CBOW模型.mp4

├─6-5参数更新.mp4

├─6-6负采样模型.mp4

├─6-7案例：影评情感分类(数据.mp4

(9)\\第四章-卷积神经网络；目录中文件数:6个

├─4-1卷积体征提取.mp4

├─4-2卷积计算流程.mp4

├─4-3卷积层计算参数.mp4

├─4-4池化层操作.mp4

├─4-5卷积网络整体架构.mp4

├─4-6经典网络架构.mp4


      

      
          
          
        人工智能