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    (\’2019《深度学习》hs训练营【第二期】视频教程\’,),全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载 最后编辑:2021-11-16
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    资源详情

                          2019《深度学习》hs训练营【第二期】视频教程
    【课程大纲】
    ┣━━00【学前准备】开营仪式,认识群内的小伙伴
    ┣━━01 第一周线忄生代数
    ┣━━02 第一周:概率与信息伦,数值计算
    ┣━━03 第一周:本周学习任务简单总结
    ┣━━04 第二周 机器学习算法基本概念
    ┣━━05 第二周:逻辑回归&贝叶斯统计
    ┣━━06 第二周:本周学习任务简单总结
    ┣━━07 第二周 svm & lda
    ┣━━08 第三周:随机梯度下降
    ┣━━09 第三周:本周学习任务简单总结
    ┣━━10 第四周:前馈神经网络损失函数
    ┣━━11 第四周:前馈神经网络架构设计 反向传播、
    ┣━━12 第四周:直播答疑日
    ┣━━13 第四周:本周学习任务简单总结
    ┣━━14 第五周:范数惩罚正则化
    ┣━━15 第五周:深度模型中的优化
    ┣━━16 第五周 本周学习任务简单总结
    ┣━━17 第五周:直播答疑
    ┣━━18 第六周:卷积神经网络基础
    ┣━━19 第六周:卷积函数变体
    ┣━━20 第六周:本周任务简单总结+直播答疑日
    ┣━━21 第七周:RNN概念&前向传播
    ┣━━22 第七周:RNN反向传播与并行计算
    ┣━━23 第七周:本周学习任务简单总结
    ┣━━24 第八周lstm
    ┣━━25 第八周gru
    ┣━━26 第八周:本周任务简单总结+直播答疑日
    ┣━━27 第九周:推理加速、训练加速
    ┣━━28 第九周:自适应和gan
    ┗━━29 第九周:本周学习任务简单总结
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    • 2021-11-16Hi,初次和大家见面了,请多关照!
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