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    (\'[Python] 机器学习基础班视频 高等数学、算法、微积分、概率论-20课\’,),全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载 最后编辑:2021-11-16
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    资源详情

                          01 微积分与概率论基础
    02 参数估计与矩阵运算基础
    03 凸优化基础
    04 广义线忄生回归和对偶优化
    05 牛顿、拟牛顿、梯度下降、随机梯度下降(SGD)
    06 熵、最大熵模型MaxEnt、改进的迭代尺度法IIS
    07 聚类(k-means、层次聚类、谱聚类等)
    08 K近邻、决策树、随机森林(random decision forests)
    10 朴素贝叶斯、与贝叶斯网络
    11 支持向量机(最大间隔分类、拉格朗日乘值、对偶问题、损失函数、最优化理论、s*O)
    12 EM、混合高斯模型
    12 衣服推荐系统
    13 主题模型(概率潜语义分析PLSA、隐含狄利克雷分布LDA)
    14.15 马尔科夫链、隐马尔可夫模型HMM、采样
    16 马尔可夫随机场(Markov Random Field)、条件随机场CRF
    17 SVD、主成分分析PCA、因子分析、独立成分分析ICA
    18 卷积神经网络(CNN)、深度学习浅析
    19 变分推断方法
    20 知识图谱                    

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