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                      大数据
视频教程目录：
r n t章节1： 用户画像基础知识
r n t 课时1：开发用户画像需要掌握的能力 08:23
r n t 课时2：用户画像及其应用规划说明 12:39
r n t 课时3：用户标签应用实施方案说明 12:43
r n t 课时4：工程开发代码 07:36
r n t 课时5：需要开发的表及表结构设计 07:57
r n t章节2： 用户标签指标体系
r n t 课时6：用户属忄生维度指标体系 07:06
r n t 课时7：用户行为维度指标体系 05:59
r n t 课时8：用户消费维度指标体系 03:19
r n t 课时9：用户风控维度指标体系 04:29
r n t 课时10：标签口径及数据调研分析 13:20
r n t 课时11：标签命名方式小结 10:53
r n t章节3： 搭建开发环境
r n t 课时12：搭建虚拟机开发环境及节点间互信 07:18
r n t 课时13：HDFS的安装及应用场景 10:21
r n t 课时14：zookeeper的安装及应用场景 07:25
r n t 课时15：MySQL的安装及应用场景 06:10
r n t 课时16：Hive的安装及应用场景 07:51
r n t 课时17：Hbase的安装及应用场景 08:26
r n t 课时18：sqoop的安装及应用场景 03:38
r n t 课时19：kafka的安装及应用场景 10:15
r n t 课时20：Spark的安装及应用场景 03:46
r n t章节4： 标签数据存储
r n t 课时21：Hive存储及应用特点 15:46
r n t 课时22：MySQL存储及应用特点 10:15
r n t 课时23：Hbase存储数据及应用特点 09:17
r n t 课时24：为什么用不同数据库存储标签数据 02:09
r n t章节5： 标签数据开发
r n t 课时25：数据仓库基础知识 11:05
r n t 课时26：统计类标签开发案例 09:29
r n t 课时27：规则类标签开发案例 08:37
r n t 课时28：挖掘类标签开发案例 10:25
r n t 课时29：流式计算标签开发—kafka介绍 09:01
r n t 课时30：流式计算标签开发-streaming的receiver模式与direct模式 09:38
r n t 课时31：流式计算标签开发-记录消费的offset 06:27
r n t 课时32：流式计算标签开发-Spark Streaming上线工程化 08:31
r n t章节6： 开发忄生能调优
r n t 课时33：数据倾斜调优 07:57
r n t 课时34：Hive合并小文件 03:25
r n t 课时35：使用Spark缓存 05:03
r n t 课时36：开发中间表 08:29
r n t章节7： 作业流程调度
r n t 课时37：Crontab命令调度 04:07
r n t 课时38：Airflow基础概念 11:22
r n t 课时39：Airflow安装 02:06
r n t 课时40：Airflow主要功能模块 15:29
r n t 课时41：Airflow工作流调度 12:27
r n t 课时42：Airflow工程案例 11:36
r n t 课时43：标签数据监控预警 10:29
r n t 课时44：ETL异常问题排查及解决方案 08:03
r n t章节8： 用户画像产品化
r n t 课时45：标签视图与标签查询 09:51
r n t 课时46：标签编辑管理 03:25
r n t 课时47：用户分群 11:40
r n t 课时48：多维透视分析 06:43
r n t章节9： 用户画像应用
r n t 课时49：业务数据分析 02:56
r n t 课时50：精准营销(短信、邮件) 05:10
r n t 课时51：push推送、广告位分群展示、站内信 03:09
r n t 课时52：应用效果评估及迭代 03:09
r n t章节10： 案例讲解 人群计算
r n t 课时53：人群计算