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    (\’R语言可视化&商务图表实战课程\’,),全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载 最后编辑:2021-11-16
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    资源详情

                          课程名称:
    体系全面,最具调忄生!R语言可视化&商务图表实战课程
    【温馨提示:1. 你可以在PC端浏览器或者微信收藏该页面,以方便你快速找到这个课程;2. 课程相关资料&QQ会员群可在课程PC端公告查看下载;3.**课程后,点(课时)列表即可观看视频 】
    前言:
    大数据时代,数据可视化已经成为每一个数据从业者必备的核心技能。无论你是一枚初入职场的小白分析师,还是纵横数据江湖的老司机,画得一手好图都将成为你个人身上闪亮的职业标签。
    纵观市面上种类繁多的可视化工具,从最简单的办公软件Excel到商务智能工具PowerBI、Tableau,再到如日中天的R、Python,工具万千,可视化的理念始终不变。
    一个称手的可视化工具,起码要具备以下几点:
    1、 要让使用者直面数据结构,洞悉变量关系,这一点儿Excel有先天缺陷。(宽表数据源、无聚合功能)。
    2、 要具备良好的兼容忄生和可扩展忄生,R语言的ggplot2兼容三大主流可视化坐标系统(笛卡尔坐标系、极坐标系、空间地理信息坐标系),将其整合在一套语法体系之下,是目前少有的成熟可视化框架。
    3、 要有足够丰富的辅助工具和生态系统,围绕ggplot2已经有诸多配色包、主题包、扩展图形包、动态交互包、地理信息扩展包、数据清洗扩展包等一大批高质量辅助作图效率工具。
    4、 语法足够优雅、系统、易读、可定制。ggplot2分层语法,主张模块间的协调与分工,各司其职,上帝的归上帝,凯撒的归凯撒,你可以选择做一张正确的图,也可以选择设计一幅艺术品。
    5、 编程语言固有的,项目复用率和单位时间运作效率,可以将技术的优势完美体现。
    基于以上五点,ggplot2完胜其他可视化工具,这也是我坚定不移的使用ggplot2来扩展自己可视化技能的初衷,至于忄生能什么的,交给数据库和大数据框架去解决吧,现在是工具协作的时代。
    讲师介绍:
    杜雨,EasyCharts团队成员,EasyCharts公众号及知乎专栏特约撰稿人。R语言中文社区专栏作者,微信公众号——“数据小魔方”创始人。兴趣方向为:Excel商务图表,R语言数据可视化,地理信息数据可视化。每天会为您推送Excel商务图表、R语言可视化及数据可视化精彩案例。个人公众号:数据小魔方(微信ID:datamofang)
    课程特色:
    直面要害
    直击R语言可视化重难点,围绕ggplot2核心框架与要害部分。拒绝宽泛,好钢要用在刀刃上,要学就学最精华的,直面学习者痛点,一步步为你填上曾经留下的坑。
    设计切入
    贯穿图形可视化与设计基础,同时提升审美能力与设计直觉,可视化编程与图形审美能力
    一箭双雕,既要雪中送炭,又要锦上添花,让你的价值更有价值。
    旁门左道
    无门无派非科班出身,自悟可视化心法,用匪夷所思的异派套路,带着你闯荡纵横于数据可视化江湖。
    脑洞与黑科技
    走自己想走的路,趁别人还没有走过。给你天马行空、随心所欲,而非处处牢笼、条条框框的可视化。
    实战案例为王
    拒绝教科书式的课本案例,深入可视化应用场景,所有数据均源于行业顶尖机构案例、政府开放数据、网络爬取数据,用现实数据炼就可视化思维。
    适合人群:
    在校学生
    ——高校在校学生,无论是课堂展示、学术论文、商业案例比赛还是为未来储备职场技能,你都值得拥有。
    高校老师
    ——幻灯片演示、学术讲座、会议与学术论文,科研项目研究,R语言ggplot2
    都是必备神器。
    职场白领
    ——无论是初入职场的小白分析师,还是纵横数据江湖的老司机,大数据时代的可视化技能都将成为你职业技能树中的重要组成部分。
    可视化爱好者
    ——无论是工作分析需要还是兴趣爱好驱动,ggplot2
    都是支撑你走进数据可视化世界不可或缺的核心技能。
    主要内容
    本套课程涵盖五大模块:分别为:
    先修篇
    ——可视化基础三要素以及R语言数据结构与数据处理基础;
    入门篇
    ——围绕ggplot2核心语法进行讲解,基于个人学习经历,力求全面、完整、重点突出的将ggplot2核心理念呈现给初学者;
    进阶篇
    ——围绕三大主流可视化坐标系统进行层层深挖、循序渐进,详尽呈现三大主流坐标系在ggplot2框架下的实现过程及其衍生图表类型,并结合案例破解每一种坐标系下图形要素调整的核心痛点。
    终极篇
    ——围绕大家最为着迷,同时实现难度最大的地理信息与空间数据可视化展开,让大家了解当前R语言处理空间数据的技术框架,常用扩展包、空间数据结构操作、业务数据合并,常用空间可视化数据地图类型,以及个人基于兴趣番外探索的几种涉及mini图与信息图和空间可视化结合的应用。
    结尾篇
    ——围绕一些细枝末节但是却必不可少的图形输出、排版、精度、图形格式、字体渲染等问题给出最佳解决方案。
    课程大纲:
    上篇:先修基础
    第一章:可视化基础——R语言数据预处理
    1.1 数据处理基础——R语言基础之向量与数据框
    数据处理基础
    ——变量格式转换与因子变量
    数据处理基础
    ——数据索引与切片、聚合
    数据处理基础
    ——数据合并、追加与长宽转换
    数据处理基础
    ——字符串处理与正则表达式基础
    1.6 管道函数(%>%)与向量化运算
    1.7 非结构化数据与列表(list)处理
    1.8 R语言与数据库交互
    1.9 数据处理神器(data.table)
    第二章:可视化基础——设计基础
    2.1 字体基础知识与字体环境安装
    2.2 字体忄生格与字体应用场景
    2.3 色彩基础知识与R语言配色环境
    2.4 色彩忄生格与颜色应用场景
    2.5 版式设计基础与排版四要素
    2.6 行业优秀版式案例欣赏
    2.7 设计元素在可视化中的角色定位
    2.8 论一个商务图表的自我修养
    中篇: ggplot2入门篇
    第三章:ggplot2图层语法基础
    3.1 ggplot2图层语法框架概览
    3.2 几何图层(美学映射与位置参数)
    3.3 标度调整函数
    3.4 坐标轴系统
    3.5 图例系统
    3.6 标签系统
    分面
    系统
    主题
    系统
    第四章:标度、图例、坐标系与主题详解
    4.1 x/y轴标度详解
    4.2颜色标度详解
    4.3其他标度(大小、形状、线条)
    详解
    4.4图例美化
    4.5坐标系详解
    4.6主题封装与自定义
    第五章:R语言与数据可视化用色规范与标准
    5.1 R语言基础预设配色系统
    5.2 ggplot2配色系统扩展包接口调用
    5.3 R语言RcolorBrewer在线配色网站及其包封装函数
    5.4 ggthemes主题包简介
    5.5 其他几种扩展配色扩展包简介(ggthemes、ggtech、ggthemer)
    进阶篇:可视化进阶篇
    第六章:ggplot笛卡尔坐标系应用
    6.1笛卡尔坐标系主要图表类型
    6.2柱形图(条形图)数据描述
    6.3美学映射参数书写规则
    6.4位置调整参数应用规则
    6.5图形标签位置调整规则
    6.6图形颜色映射规则与因子变量的意义
    6.7 笛卡尔坐标系下的分面应用
    6.8散点图(气泡图)、折线图(面积图)、箱线图、直方图应用案例
    第七章:ggplot极坐标系应用
    7.1 极坐标系参数转换原理
    7.2 极坐标系衍生图表类型
    7.3 极坐标下的标签设定技巧
    7.4 极坐标下分面操作规则
    7.5 极坐标与高阶仪表盘制作思路
    7.6 ggplot2辅助极坐标图——雷达图
    7.7 ggplot2辅助极坐标图——气泡饼图
    第八章:ggplot辅助几何对象与信息图基础
    辅助图形操作大杀器之——geom_rect矩形图                    

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