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    (\’机器学习算法&推荐系统算法精讲视频教程 机器学习高阶课程 机器学习视频\’,),全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载 最后编辑:2021-11-16
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    资源详情

                          机器学习算法&推荐系统算法精讲视频教程 机器学习高阶课程 机器学习视频+代码+PPT
    ===============课程目录
    ├01.第1课 概率论与数理统计.mkv
    ├02.第2课 矩阵和线忄生代数.mkv
    ├03.第3课 凸优化.mkv
    ├04.第4课 回归.mkv
    ├05.第5课 决策树、随机森林.mkv
    ├06.第6课 SVM.mkv
    ├07.第7课 最大熵与EM算法.mkv
    ├08.第8课 特征工程.mkv
    ├09.第9课 模型调优.mkv
    ├10.第10课 推荐系统.mkv
    ├11.第11课 从分类到CTR预估.mkv
    ├12.第12课 聚类.mkv
    ├13.第13课 贝叶斯网络.mkv
    ├14.第14课 隐马尔科夫模型HMM.mkv
    ├15.第15课 主题模型.mkv
    ├16.第16课 采样与变分.mkv
    ├17.第17课 人工神经网络.mkv
    ├18.第18课 深度学习之CNN.mkv
    ├19.第19课 深度学习之RNN.mkv
    ├20.第20课 深度学习实践.mkv
    │ ├十月算法班第10讲:推荐系统.pdf
    │ ├十月算法班第11讲:CTR预估.pdf
    │ ├十月算法班第12讲:聚类和社交网络算法-10月机器学习算法班.pdf
    │ ├十月算法班第13讲:机器学习算法之图模型初步.pdf
    │ ├十月算法班第15讲:主体模型.pdf
    │ ├十月算法班第16讲:人工神经网络.pdf
    │ ├十月算法班第17讲:计算机视觉与卷积神经网络.pdf
    │ ├十月算法班第18讲:循环神经网络与自然语言处理.pdf
    │ ├十月算法班第19讲:深度学习框架与应用.pdf
    │ ├十月算法班第1讲.pdf
    │ ├十月算法班第20讲:采样与变分.pdf
    │ ├十月算法班第2讲.pdf
    │ ├十月算法班第3讲:凸优化初步.pdf
    │ ├十月算法班第4节:最大熵模型与EM.pdf
    │ ├十月算法班第5讲:决策树随机森林.pdf
    │ ├十月算法班第8讲:机器学习中的特征工程---笔记版.pdf
    │ └十月算法班第9讲:机器学习调优与融合.pdf
    ├
    │ └课程PPT与代码.zip                    

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