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    (\'[机器学习/深度学习] 算法级权威授课:统计机器学习 + 机器学习导论 两门课程\’,),全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载 最后编辑:2021-11-16
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                          算法级权威授课:统计机器学习 + 机器学习导论 两门课程 上海交大张志华教授主讲
    ===============课程内容
    上交大教授亲自授课机器学习算法级课程,是关于算法方面超级厉害的老师
    确实讲的很犀利,全新内容学习机器学习不可错过
    ===============课程目录
    ├
    │ ├1 基本概念.mp4
    │ ├10 核定义.mp4
    │ ├11 正定核忄生质.mp4
    │ ├12 正定核应用.mp4
    │ ├13 核主元分析.mp4
    │ ├14 主元分析.mp4
    │ ├15 主坐标分析.mp4
    │ ├16 期望最大算法.mp4
    │ ├17 概率PCA.mp4
    │ ├18 最大似然估计方法.mp4
    │ ├19 EM算法收敛忄生.mp4
    │ ├2 随机向量.mp4
    │ ├20 MDS方法.mp4
    │ ├21 MDS中加点方法.mp4
    │ ├22 矩阵次导数.mp4
    │ ├23 矩阵范数.mp4
    │ ├24 次导数.mp4
    │ ├28 Fisher判别分析.mp4
    │ ├29 谱聚类1 .mp4
    │ ├3 随机向量忄生质.mp4
    │ ├30 谱聚类2.mp4
    │ ├37 Naive Bayes方法.mp4
    │ ├4 多元高斯分布.mp4
    │ ├5 分布忄生质.mp4
    │ ├6 条件期望.mp4
    │ ├7 多项式分布.mp4
    │ ├8 多元高斯分布及应用.mp4
    │ └9 渐近忄生质.mp4
    ├
    │ ├01 概率基础.mp4
    │ ├02 随机变量1.mp4
    │ ├03 随机变量2.mp4
    │ ├04 高斯分布.mp4
    │ ├05 高斯分布例子.mp4
    │ ├06 连续分布.mp4
    │ ├10 Laplace 变换.mp4
    │ ├11 多元分布定义.mp4
    │ ├12 概率变换.mp4
    │ ├15 Wishart 分布.mp4
    │ ├16 多元正态分布.mp4
    │ ├17 统计量.mp4
    │ ├18 矩阵元Beta分布.mp4
    │ ├19 共轭先验忄生质.mp4
    │ ├20 统计量 充分统计量.mp4
    │ ├21 指数值分布.mp4
    │ ├25 概率不等式1.mp4
    │ ├26 概率不等式2.mp4
    │ ├27 概率不等式1.mp4
    │ ├28 概率不等式2.mp4
    │ ├29 概率不等式3.mp4
    │ ├30 John 引理.mp4
    │ ├31 概率不等式.mp4
    │ ├32 随机投影.mp4
    │ ├33 Stochastic Convergence-概念.mp4
    │ ├34 Stochastic Convergence-忄生质.mp4
    │ ├35 Stochastic Convergence-应用.mp4
    │ ├36 EM算法1.mp4
    │ ├37 EM算法2.mp4
    │ ├38 EM算法3.mp4
    ===============现场授课                    

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